R&D meetup in het kader van robotica, vision en data science

R&D meetup in het kader van robotica, vision en data science

Op 26 juni 2019 werd de 4de editie van de R&D meetup van Batenburg Beenen gehouden. Tijdens dit evenement presenteerden stagiaires en afstudeerders de projecten waar ze aan gewerkt hebben ten overstaan van ca. 75 genodigden uit het bedrijfsleven en onderwijs. Deze editie van de R&D meetup stond in het teken van robotica, vision en data science waarbij de 12 studenten van de verschillende onderwijsinstellingen en disciplines hun opdrachten met de enthousiaste aanwezigen deelden. Deze editie was tevens een succesvolle eerste stap in de richting van simulatie en manufacturing intelligence.

De volgende opdrachten zijn aan bod gekomen:

Production line simulation

Een simulatie van een productielijn, waarbij gekeken wordt naar ergonomische aspecten.  Hiermee is het ontwerp van vorige afstudeerders getest. De simulatie is gemaakt voor Lankhorst te Sneek, waar de productielijn moet worden geïntegreerd. Voordelen van de nieuwe productielijn zijn dat de operator minder zwaar werk hoeft te verrichten. Tevens kon met de simulatie worden aangetoond dat de productie kan worden verhoogd zonder dat dit problemen zal opleveren.

Virtual Commissioning

Virtueel concepteren, ontwikkelen en testen van nieuwe of bestaande machines. Voordelen hiervan zijn een kortere inbedrijfstelling, geen fysieke machine benodigd, lager kosten, geen kans op schade en een opstap naar virtueel inwerken van personeel.

Validatie met simulatie

Testen met een fysieke cel kost productietijd. Door simulatie zijn aanpassingen ook zonder cel automatisch te testen en kan er niets stuk gaan. Tevens is de simulatie in te zetten voor opleidingsdoeleinden.

  • Testen zonder fysieke cel
  • Automatisch testen
  • Tijdswinst
  • Hogere kwaliteit
  • Minder stress
  • Kan niets stuk
  • Geschikt als leertool

Lijnsimulatie

De machines in de fabriek zijn niet aanwezig op kantoor. Om een applicatie te kunnen testen moet een software engineer de werking van de ma­chine simuleren. Het handmatig simuleren kost veel tijd en is foutgevoelig. De opdracht was om een applicatie te maken die deze handelingen automatiseert. Deze applicatie moest generiek opgezet worden, zodat het voor meerdere projecten te gebruiken is.

Manufacturing Intelligence

Met behulp van Manufacturing Intelligence besta­ande data van een proces verrijken door relationele verbanden te leggen. Verschillende logs binnen een proces/fabriek op basis van tijd relationeel met elkaar in verband te leggen. Het gedrag van processen inzichtelijk maken voor operators en managers van een fabriek en voldoende inzichten om storingen en stilstanden te voorkomen.

Sorteren met visie

De focus binnen het project generiek vision framework ligt op het standaardiseren van de proces cyclus van iedere vision applicatie. Hierbij was het van belang dat deze 5 jaar onveranderd zou kunnen blijven. Dit zorgt voor een verhoging van de interne kwaliteit en de verlaging van de doorlooptijd van vision applicaties. Door gebruik te maken van recepten is flexibiliteit en generaliteit geïmplementeerd.

Industrial Cloud Computing

Het versturen van gegevens uit fabrieken/machines naar een cloud platform om deze hierin te op te slaan en weer te geven in mobiele- en web applicaties. De voordelen hieraan zijn dat er niet meer geïnvesteerd moet worden in eigen servers en hardware, dat de oplossing schaalbaar is en dat gegevens vanuit iedere locatie ingezien kunnen worden binnen en buiten het fabrieksnetwerk. Gegevens van meerdere fabrieken zijn nu centraal in te zien.

ThinManager

Het afleveren en beheren van content en het visualiseren van deze content. Meer beheer en visualisatie mogelijkheden omtrent content aflevering. Het beheren vereenvoudigen van:

  • Terminals
  • Thin Clients
  • Windows sessies
  • HMI
  • SCADA
  • MES
  • HTTP
  • Camera beelden

3D schade detectie

De klantvraag is een systeem te maken dat de menselijke beïnvloeding op schadedetectie reduceert. Het gerealiseerde systeem is gemaakt om vormverandering te detecteren doormiddel van 3D sensoren. Het systeem kan door de implementatie van een “verschil analyse” generiek schade detecteren aan voertuigen van de klant.

  • Generieke schade detectie
  • Mens onafhankelijke schade detectie
  • Kleur onafhankelijk systeem
  • Minder werk uren in controle

 

 

 

Sitemap